如今，數(shù)字化正在層層滲入到醫(yī)療各個(gè)領(lǐng)域，數(shù)字轉(zhuǎn)型是醫(yī)藥企業(yè)通向未來(lái)成功路上必不可少的環(huán)節(jié)。當(dāng)大數(shù)據(jù)、人工智能(AI)等已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，未來(lái)還將更加頻繁和廣泛地應(yīng)用在真實(shí)世界中，我們應(yīng)如何思考它們將對(duì)醫(yī)藥行業(yè)產(chǎn)生的影響，一些前行醫(yī)療企業(yè)已經(jīng)在開(kāi)展怎樣的探索和實(shí)踐？
在丁香園Forward 平臺(tái)發(fā)起的 Elite Club 線下交流會(huì)上，羅氏診斷 IT 負(fù)責(zé)人徐兵(Peter Xu)談了他的看法并和在場(chǎng) 300+ 行業(yè)專業(yè)人士分享其團(tuán)隊(duì)利用數(shù)字化及數(shù)據(jù)助力業(yè)務(wù)和臨床的實(shí)踐。
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數(shù)字醫(yī)療眾說(shuō)紛紜，是挑戰(zhàn)，更是機(jī)遇
在徐兵看來(lái)，在發(fā)展數(shù)字化的道路上存在著很多尚待探究確定的問(wèn)題。對(duì)于醫(yī)療各相關(guān)方來(lái)說(shuō)，數(shù)字化往前走，能走多遠(yuǎn)，什么事情可以做并且可以發(fā)展的很快，政策至關(guān)重要；而站在醫(yī)療最前線的醫(yī)生對(duì)數(shù)字化的接受程度也是行業(yè)發(fā)展數(shù)字化的重要挑戰(zhàn)因素。
對(duì)于制藥企業(yè)來(lái)說(shuō)，首先，每個(gè)醫(yī)療公司對(duì)數(shù)據(jù)的定義都不同，甚至同一個(gè)部門對(duì)于數(shù)據(jù)的定義也有差別，所以驅(qū)動(dòng)數(shù)字化這個(gè)概念仍然需要行業(yè)的整體配合。第二是未確定性，企業(yè)投資數(shù)字化，會(huì)得到怎樣的收益，產(chǎn)生怎樣的業(yè)務(wù)影響尚不能定論。第三，數(shù)字化年代需要速度和敏捷性，傳統(tǒng)的企業(yè)需要不斷提高適應(yīng)能力。與此同時(shí)，在與Google、IBM 這樣的技術(shù)性問(wèn)題公司做比較，制藥企業(yè)應(yīng)該怎樣定位自身數(shù)字化發(fā)展。
這些問(wèn)題和挑戰(zhàn)也意味著機(jī)遇，各種場(chǎng)景下都隱藏著機(jī)會(huì)。徐兵引用了來(lái)自高德納(Gartner)公司對(duì)數(shù)字化的定義闡述他對(duì)數(shù)字的理解：「數(shù)字化是利用數(shù)字技術(shù)改變商業(yè)模式，并提供新的收入和創(chuàng)造價(jià)值的機(jī)會(huì)。數(shù)字化是指數(shù)字化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的過(guò)程?！?/p>
“Digitalization is the use of digital technologies to change a business model and provide new revenue and value-producing opportunities; it is the process of moving to adigital business.” -- Gartner
如何利用數(shù)字化創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)模式，產(chǎn)生新的利潤(rùn)方式，是徐兵及團(tuán)隊(duì)一直思考的問(wèn)題。徐兵說(shuō)到：「即便現(xiàn)在數(shù)字化進(jìn)程中仍存在很多問(wèn)題，羅氏診斷最關(guān)注的是要讓大數(shù)據(jù)幫助醫(yī)生診斷，最終解決患者旅程中的問(wèn)題」。
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人工智能的發(fā)展最需要的是高質(zhì)量的、真實(shí)世界的數(shù)據(jù)
據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前臨床病人的診斷誤診率平均為30%，在某些領(lǐng)域如腫瘤甚至更高。而數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)生智能助手，通過(guò)一些臨床輔助診斷手段幫助醫(yī)生去減低或者提高臨床診斷的安全性，這其中最重要的就是真實(shí)世界的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備。
徐兵也說(shuō)：「在國(guó)內(nèi)外都有不同的公司或機(jī)構(gòu)分析和處理這些數(shù)據(jù)?？傮w來(lái)講，中國(guó)對(duì)真實(shí)世界數(shù)據(jù)重視和研究成熟度跟國(guó)外還有一定的距離。但是現(xiàn)在中國(guó)出臺(tái)了大約 20-30 個(gè)不同的法律法規(guī)在規(guī)范，可能還不夠，但趨勢(shì)在向好的方向發(fā)展?！?/p>
如何得到高質(zhì)量的真實(shí)數(shù)據(jù)呢？可穿戴設(shè)備可能是一個(gè)有效的數(shù)據(jù)來(lái)源，它搜集患者在院外的健康數(shù)據(jù)；其次，電子病例、基因數(shù)據(jù)，流行病學(xué)的數(shù)據(jù)都是真實(shí)世界的數(shù)據(jù)來(lái)源。
這些數(shù)據(jù)將對(duì)藥品研發(fā)、精準(zhǔn)醫(yī)療等方面產(chǎn)生具大價(jià)值。為此，羅氏診斷也展開(kāi)了戰(zhàn)略投資。徐兵介紹了羅氏診斷戰(zhàn)略投資的兩家創(chuàng)業(yè)公司：
Flatiron Health，是一家腫瘤大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司，主要聚焦在腫瘤臨床數(shù)據(jù)，目前有近一百萬(wàn)患者臨床數(shù)據(jù)，大約覆蓋了 15% 美國(guó)新發(fā)腫瘤患者；羅氏診斷將會(huì)用 Flatiron Health 的數(shù)據(jù)以更快的速度研發(fā)新藥上市，通過(guò)創(chuàng)新獲得新的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。
Foundation Medicine，致力于開(kāi)發(fā)腫瘤的基因檢測(cè)技術(shù)，而眾所周知，如果醫(yī)生能夠在癌癥早期就檢測(cè)出腫瘤發(fā)生，那么對(duì)及早治療腫瘤有著難以估量的作用，羅氏診斷希望借助其先進(jìn)的測(cè)序技術(shù)助力公司未來(lái)開(kāi)發(fā)腫瘤個(gè)性化治療。
未來(lái)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用還是要回到醫(yī)學(xué)價(jià)值上
在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用上，徐兵及團(tuán)隊(duì)已經(jīng)在腫瘤領(lǐng)域開(kāi)展了實(shí)踐。眾所周知，在腫瘤治療當(dāng)中，腫瘤標(biāo)志物是診療及監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵因素。羅氏診斷開(kāi)發(fā)了一套人工智能識(shí)別乳腺癌系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過(guò)四萬(wàn)多例腫瘤病人及腫瘤標(biāo)志物的學(xué)習(xí)，形成對(duì)腫瘤標(biāo)志物的篩查能力。
在階段性成果的測(cè)試中，該系統(tǒng)與10 個(gè)病理醫(yī)生進(jìn)行診斷比賽，結(jié)果系統(tǒng)以1:9 勝出；而唯一獲勝的醫(yī)生則是個(gè)人經(jīng)驗(yàn)十分豐富，在速度和準(zhǔn)確率比人工智能要高。徐兵表示，這場(chǎng)比賽的意義不是在于醫(yī)生和人工智能的輸贏，更重要的是，當(dāng)場(chǎng)的病理專家一致認(rèn)為人工智能可以幫助醫(yī)生省掉非常重復(fù)的勞動(dòng)，來(lái)進(jìn)行更有效的診斷。某種程度上，這樣的人工智能輔助診療的模式得到了最前線的醫(yī)生用戶的認(rèn)可。
徐兵認(rèn)為，這些探索和實(shí)踐，讓我們了解醫(yī)生對(duì)數(shù)據(jù)、新技術(shù)的反饋，讓企業(yè)知道下一步怎么去走，而如果真的要把醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用好的話，應(yīng)該回歸到最基礎(chǔ)的臨床病人診療路徑和醫(yī)學(xué)價(jià)值上。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，不是憑一己之力能成就的。徐兵在最后說(shuō)到：「一家公司的力量是單一的，我們希望聯(lián)合各大機(jī)構(gòu)和醫(yī)院，在開(kāi)放的合作伙伴體系中，把大數(shù)據(jù)和人工智能推向臨床，真正受益于病人。」
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