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一份關(guān)于癌癥的“世界地圖”正式上線

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來(lái)源:學(xué)術(shù)經(jīng)緯
  2018-04-08
4月6日,一條重磅新聞刷爆了整個(gè)學(xué)術(shù)圈:通過(guò)對(duì)33種最常見(jiàn)癌癥超過(guò)11000個(gè)腫瘤樣本的分析,一份關(guān)于癌癥的“世界地圖”正式上線。這項(xiàng)凝聚了全世界無(wú)數(shù)頂尖腫瘤學(xué)家10多年工作的精華,發(fā)表在了29篇論文上,涵蓋頂尖學(xué)術(shù)期刊《細(xì)胞》及其一系列子刊。

       4月6日,一條重磅新聞刷爆了整個(gè)學(xué)術(shù)圈:通過(guò)對(duì)33種最常見(jiàn)癌癥超過(guò)11000個(gè)腫瘤樣本的分析,一份關(guān)于癌癥的“世界地圖”正式上線。這項(xiàng)凝聚了全世界無(wú)數(shù)頂尖腫瘤學(xué)家10多年工作的精華,發(fā)表在了29篇論文上,涵蓋頂尖學(xué)術(shù)期刊《細(xì)胞》及其一系列子刊。

       ▲這個(gè)重量級(jí)項(xiàng)目毫無(wú)懸念地登上了《細(xì)胞》封面(圖片來(lái)源:《細(xì)胞》)

       這項(xiàng)工作的意義有多重大?看看這些大牛們的激動(dòng)之情吧。

       美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院院長(zhǎng)Francis S. Collins博士說(shuō):“這個(gè)項(xiàng)目是10多年來(lái)突破性工作的結(jié)晶!為癌癥研究人員提供了前所未有的工具,讓他們理解腫瘤在人體內(nèi)如何誕生、何處誕生、為何誕生,并能更好地指導(dǎo)臨床試驗(yàn),使更好的療法成為可能。”

       ▲Francis S. Collins博士在NIH的新聞稿中對(duì)這個(gè)項(xiàng)目有很高的評(píng)價(jià)(圖片來(lái)源:NIH)

       “這項(xiàng)工作就像是人類癌癥研究的谷歌地球!”《細(xì)胞》雜志的副主編Robert Kruger博士在今日出版的《細(xì)胞》雜志中補(bǔ)充道。他撰寫(xiě)的這篇評(píng)論,標(biāo)題為“繪制出通往治愈的道路”(Charting a Course to a Cure)。

       不夸張地講,這個(gè)被稱為“癌癥大地圖”(Pan-Cancer Atlas)的項(xiàng)目,是癌癥研究領(lǐng)域的一大里程碑。而它的啟動(dòng)與完成,則離不開(kāi)科學(xué)家們?nèi)缃橙艘话?,?xì)致地描繪出地圖的每個(gè)細(xì)節(jié)。

       ▲這個(gè)項(xiàng)目的一些關(guān)鍵數(shù)字(圖片來(lái)源:《細(xì)胞》)

       在研究之初,科學(xué)家們首先依照解剖學(xué)的角度,從人體的乳腺、腎 臟、肺部等不同部位分離出了腫瘤的樣本。隨后,利用多種頂尖的技術(shù)平臺(tái),研究人員用細(xì)胞和遺傳組成來(lái)對(duì)這些腫瘤進(jìn)行進(jìn)一步的區(qū)分。用已經(jīng)顯得有些陳舊的觀點(diǎn)看,這些腫瘤來(lái)自33種不同的部位。但根據(jù)腫瘤的分子特征,它們實(shí)際上要被重新劃分成28類。

       這些分類顛覆了過(guò)去我們對(duì)腫瘤的認(rèn)知。分析結(jié)果表明,許多看似不同的癌癥,在根源上其實(shí)有著極高的相似性。舉例來(lái)說(shuō),一些帶有特定分子特征的類別,竟包括了25種(解剖學(xué)上)不同的腫瘤。這能讓研究人員的目光透過(guò)腫瘤病發(fā)部位這一表象,直擊癌癥的最初根源。

       更棒的是,這些分子分析結(jié)果與大量臨床研究結(jié)合了起來(lái),讓我們能夠理清不同的治療方法對(duì)于特定類別的癌癥,能有怎樣的效果。這些數(shù)據(jù)將對(duì)全球所有的醫(yī)生和研究人員公開(kāi)。

       ▲該項(xiàng)目催生出的一些工具能讓研究人員看清腫瘤的起源(圖片來(lái)源:UC Santa Cruz Genomics Institute)

       在專家們看來(lái),這個(gè)項(xiàng)目將直接造福于癌癥研究與癌癥新藥的開(kāi)發(fā)。“這些最新的成果有望讓醫(yī)藥公司開(kāi)發(fā)全新的癌癥免疫療法,或是讓已經(jīng)獲批、治療其他疾病的藥物用于癌癥的治療。”加州大學(xué)舊金山分校(UCSF)的癌癥與發(fā)育療法項(xiàng)目主任 Christopher Benz教授評(píng)論道。

       在基于癌癥基因組的分析之外,這一系列研究還綜合了癌癥轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組、甲基化組、臨床數(shù)據(jù)、以及癌癥醫(yī)學(xué)影像。通過(guò)整合不同的數(shù)據(jù)類型,研究人員們相信這可以挖掘出關(guān)鍵的洞見(jiàn),帶來(lái)實(shí)際可用的信息。

       “是時(shí)候重寫(xiě)癌癥的教科書(shū)了!” Benz教授興奮地說(shuō)道。

       參考資料:

       [1] 《細(xì)胞》官方網(wǎng)站

       [2] Charting a Course to a Cure

       [3] The Cancer Genome Atlas: Creating Lasting Value beyond Its Data

       [4] NIH completes in-depth genomic analysis of 33 cancer types

       [5] Largest cancer genomics study spurs efforts to promote specialized clinical trials

       [6] New 'Pan-Cancer' analysis reveals the common roots of different cancers

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