1.跨國藥企如何破解投資回報率低的難題
2017年,GSK關(guān)閉上海張江的神經(jīng)疾病研發(fā)中心;禮來制藥關(guān)閉上海張江的中國研發(fā)中心;
2016年,諾華關(guān)閉細(xì)胞和基因療法部門;
2015年,艾伯維關(guān)閉腎病研究中心。
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與過去15年跨國藥企爭先在華建立研發(fā)中心的繁榮景象相比,近幾年跨國大藥企對其在華研發(fā)中心及投入資源的大幅削減甚至關(guān)閉,讓人不免對新藥研發(fā)前景擔(dān)憂。
據(jù)德勤2017年12月發(fā)布的報告,2017年新藥研發(fā)的投資回報率僅為3.2%,上市一款新藥的成本高達(dá)19.9億美元。
除了巨大的研發(fā)投入,通常新藥上市時,最初化合物專利保護期也所剩無幾,觸底可見的專利保護期甚至無法支持到新藥銷售峰值就要面對仿制藥的圍攻及專利挑戰(zhàn)。
在保證新藥質(zhì)量前提下,如何縮短研發(fā)周期,提高成功率成為所有制藥人關(guān)心的話題。無論是合作研發(fā),IP-VC-CRO,整體外包等模式,還是深入研究靶點,提高篩選技術(shù)等手段,科學(xué)家們都在進行積極嘗試。
2018年6月,阿斯利康的科學(xué)家統(tǒng)計了2016年-2017年間發(fā)表在《JournalofMedicinalChemistry》的66篇新藥研發(fā)類文章以探討常用的藥物發(fā)現(xiàn)策略,總結(jié)出5種常用的技術(shù),包括基于已知結(jié)構(gòu)化合物的衍生物方法、隨機高通量篩選、基于結(jié)構(gòu)的藥物設(shè)計、基于片段的先導(dǎo)化合物發(fā)現(xiàn)及DNA編碼化合物庫篩選。其中DNA編碼化合物庫技術(shù)是新藥研發(fā)中的新興技術(shù)之一,在過去幾年時間里取得了巨大發(fā)展,受到國內(nèi)外大藥企及投資人的青睞。
有報道稱,阿斯利康曾表示使用DEL技術(shù)是促使其研發(fā)生產(chǎn)率發(fā)生好轉(zhuǎn)的原因之一。
對1992年-2018年7月期間被PubMed數(shù)據(jù)庫收錄的DNA編碼化合物庫技術(shù)相關(guān)文獻(xiàn)分析,在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界,DNA編碼化合物庫技術(shù)的研究與應(yīng)用自2012年開始呈現(xiàn)上升趨勢,眾多基于DEL技術(shù)的新藥研發(fā)成果、大型交易合作及從事DNA編碼化合物庫的公司也自這一時間節(jié)點開始密集出現(xiàn)。大型合作交易如Sanofi與DICE合同總金額23億美元的新藥研發(fā)合作。
1992-2018年收錄在pubmed中基于DNA編碼化合物庫技術(shù)的文獻(xiàn)分類
據(jù)進一步統(tǒng)計,全球Top20(按2016年銷售額排名)的藥企中,有19個通過外部合作或內(nèi)部研發(fā)方式利用DNA編碼化合物庫技術(shù)布局新藥研發(fā)。
2.DNA編碼化合物庫技術(shù)賦能新藥研發(fā)
傳統(tǒng)的化合物庫,受限于化合物合成成本高,存儲空間要求大,篩選條件要求嚴(yán)苛及自動化程度要求高諸多限制,可供篩選的化合物庫的容量往往在百萬級。而先導(dǎo)化合物發(fā)現(xiàn)的重要條件就是需要有足夠數(shù)量的化合物可供篩選。大型化合物庫常需要經(jīng)過數(shù)十年積累及大量持續(xù)的資金投入,對于中國致力于新藥研發(fā)的公司,用常規(guī)方法建造一個數(shù)百萬級的化合物庫并非選擇。但科學(xué)家們追求更大化學(xué)空間的腳步從未停歇,并將目光聚集到了DNA編碼化合物庫技術(shù)領(lǐng)域。
RIP1抑制劑的發(fā)現(xiàn)就是DNA編碼化合物技術(shù)應(yīng)用的典型案例。
立項之初,葛蘭素史克科學(xué)家Harris等分別使用基于熒光偏振篩選手段對內(nèi)部包含40000化合物的激酶庫進行篩選,同時使用高通量篩選技術(shù)對包含200萬化合物的庫進行篩選,均未得到理想的先導(dǎo)化合物。最后通過DNA編碼化合物庫技術(shù)對77億化合物進行篩選,一次性得到了能夠特異性與RIP1靶點結(jié)合并高效阻斷TNF依賴的細(xì)胞通路的苗頭化合物GSK481。在后續(xù)優(yōu)化過程中,僅修改了雜環(huán)上兩個原子后直接進入臨床,目前該化合物處于II期臨床研究。
相對于傳統(tǒng)技術(shù),DNA編碼化合物庫不僅能夠觸及更廣闊的化學(xué)空間,由于對試劑需求量,硬件設(shè)施等要求相對更易實現(xiàn),合成及篩選成本顯著降低。
相對于傳統(tǒng)技術(shù),DEL技術(shù)不僅在篩選化合物數(shù)量及成本上有優(yōu)勢,在篩選效率及時間上也有優(yōu)勢。
通常合成一個DNA編碼化合物庫僅需幾周時間,篩選百億級化合物僅需幾個月,很大程度上縮短了新藥發(fā)現(xiàn)周期。此外,該技術(shù)針對成熟靶點能夠快速高效發(fā)現(xiàn)全新結(jié)構(gòu)的化合物,避免低水平重復(fù);針對傳統(tǒng)認(rèn)為小分子成藥困難的靶點能夠篩選到苗頭化合物,例如PPI類靶點,IL17靶點;針對新興靶點能夠高效尋找到StartingPoint,為快速開展后續(xù)研究搶占該領(lǐng)域先機提供可能。
DNA編碼化合物庫技術(shù)能夠針對傳統(tǒng)靶點,具有挑戰(zhàn)性的靶點及新興靶點進行篩選并成功產(chǎn)生優(yōu)質(zhì)苗頭化合物
Med.Chem.Commun.,2016,7,1898-1909
3.中國應(yīng)對新藥研發(fā)危機的策略
DNA編碼化合物庫技術(shù)是多學(xué)科高度整合的技術(shù)平臺,目前全球能夠規(guī)?;瘜ν馓峁┗贒NA編碼化合物庫進行新藥研發(fā)合作的主要有X-Chem、Nuevolution及HitGen(成都先導(dǎo))。
其中,作為中國第一家基于DNA編碼化合物庫技術(shù)從事新藥研發(fā)的生物技術(shù)公司,2015年至今,該公司公開了22個新藥研發(fā)合作伙伴,其中不乏與輝瑞,默沙東等的不斷擴大合作。
全球范圍內(nèi),據(jù)各公司網(wǎng)站等公開數(shù)據(jù)不完全統(tǒng)計,2015年至今,全球公開的基于DNA編碼化合物庫技術(shù)的新藥研發(fā)合作數(shù)量為64個,成都先導(dǎo)合作數(shù)量占比34.4%,美國X-Chem占比25%,丹麥Nuevolution占比12.5%。
2015-2018全球公開的基于DNA編碼化合物庫技術(shù)的合作分布
(全球公開交易總數(shù)量:64個)
DNA編碼化合物庫技術(shù)能夠針對某個疾病機理,篩選到其他技術(shù)可能錯過的優(yōu)質(zhì)先導(dǎo)化合物,保證了篩選的廣度,提高了篩選的效率,為中國本土致力于新藥研發(fā)的生物技術(shù)公司或轉(zhuǎn)型中的傳統(tǒng)藥企在熱門靶點或新興靶點上布局、低成本高效進行新藥研發(fā)提供了新的解決方案。
4.結(jié)語:創(chuàng)新引領(lǐng)未來
新藥研發(fā)的根本目的是在未滿足治療需求的疾病領(lǐng)域不斷尋找到能夠有效調(diào)控疾病靶點的新分子實體。雖然在與疾病漫長的斗爭中,人類成功將許多惡性疾病轉(zhuǎn)變成慢性病,許多慢性病被治愈,但這場戰(zhàn)爭遠(yuǎn)未結(jié)束,更加“頑固”的疾病隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展而被發(fā)現(xiàn),成為影響人類生活質(zhì)量的新威脅。
面對新的挑戰(zhàn),創(chuàng)新勢在必行。
正如標(biāo)題所拋出的問題,全球Top20的藥企中有19個選擇利用DNA編碼化合物庫技術(shù)布局新藥研發(fā),一方面證明了該技術(shù)在新藥研發(fā)中的巨大潛力,另一方面也說明在嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)面前,即便是跨國藥企,采用創(chuàng)新技術(shù)進行新藥研發(fā)也是快速實現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的重要手段。
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