醫(yī)療健康已經(jīng)成為人工智能重要研究和應用領(lǐng)域。近年來，各大科技巨頭和諸多新興創(chuàng)業(yè)型公司紛紛布局AI醫(yī)療領(lǐng)域，關(guān)于人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域應用探討如火如荼。業(yè)內(nèi)人士認為，AI醫(yī)療已經(jīng)進入提速發(fā)展階段。據(jù)第三方研究機構(gòu)預測，2018年AI醫(yī)療市場規(guī)模有望達到200億元。不過，數(shù)據(jù)、人才、標準仍是約束AI醫(yī)療發(fā)展的重要因素。
AI醫(yī)生爭相亮相
人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應用場景主要包括輔助診療、藥物挖掘、醫(yī)療機器人、精準醫(yī)療等。目前尤以輔助診療的應用開發(fā)最為廣泛。近年來，“智能醫(yī)護助手”類產(chǎn)品和服務如雨后春筍般紛紛出現(xiàn)。
“人工智能的本質(zhì)作用是提升效率，人工智能在診療領(lǐng)域的應用可以提能增效。”在9月19日上海召開的AI輔助臨床診療及用藥安全高峰論壇上，森億智能創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官張少典接受中國證券報記者專訪時表示，當前醫(yī)療服務面臨的挑戰(zhàn)主要在于醫(yī)療資源供給不足，解決的方法一是提供新的供給如興建新醫(yī)院、培育新醫(yī)生；二是提高現(xiàn)有供給的效率。公司切入的細分領(lǐng)域是通過人工智能自動監(jiān)控，幫助醫(yī)護人員高效管理高危患者和預警不良事件，節(jié)約時間，同時亦可以降低誤差率。目前公司已與30多家三甲醫(yī)院展開了合作。
而9月19日-23日召開的中國臨床腫瘤學會（CSCO）2018學術(shù)年會，正計劃開展一場醫(yī)療界的“人機大賽”，由3萬余中國醫(yī)生對陣一款腫瘤智能診療系統(tǒng)。中國臨床腫瘤學會秘書長江澤飛表示，2018年，中國臨床腫瘤學會開始了人工智能在國內(nèi)一線癌癥治療領(lǐng)域的推廣工作。國內(nèi)的腫瘤人群和社會環(huán)境有其自身特點，不能完全依據(jù)國外指南。通過打造一套中國版的“IBM Watson”系統(tǒng)，患者和醫(yī)生可以像使用導航一樣，規(guī)劃整個治療路徑，并滿足癌癥慢性病需要長期管理的特性，更好地管理數(shù)據(jù)。
藥物挖掘、醫(yī)療機器人等領(lǐng)域雖不及輔助診療發(fā)展迅猛，但亦有不少國內(nèi)企業(yè)參與其中。哈工智能總經(jīng)理喬徽對中國證券報記者表示，公司在人工智能機器人領(lǐng)域布局的一款產(chǎn)品即是采血機器人，與美國Veebot公司合作，該項目目前已經(jīng)完成原型機的開發(fā)。
約束因素待突破
作為行業(yè)參與者之一，張少典的一大感受是AI醫(yī)療近年來進入了提速發(fā)展的階段。他預計2-3年后會有大規(guī)模的應用落地。
一方面，各大科技巨頭紛紛進駐這一領(lǐng)域，海外有IBM、谷歌等公司加入，國內(nèi)BAT陸續(xù)布局；另一方面，市場涌現(xiàn)出一批創(chuàng)業(yè)型公司。市場研究公司CB Insights近日發(fā)布報告稱，在私募市場，醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)公司2013年以來通過576筆交易融資43億美元，在AI領(lǐng)域融資方面領(lǐng)先于其他所有行業(yè)。
前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的報告顯示，2016年中國醫(yī)療人工智能的市場規(guī)模就達96.61億元，2018年有望達到200億元。
張少典表示，中國醫(yī)療信息化市場規(guī)模約350億元，年復合增長率達到20%。目前信息化絕大部分不屬于人工智能領(lǐng)域，但未來智能化一定會是重點之一。此外，新藥研發(fā)、醫(yī)?？刭M兩大市場體量亦不容小覷。對于未來行業(yè)發(fā)展格局，他認為，AI醫(yī)療領(lǐng)域較難出現(xiàn)贏家通吃的格局。考慮到醫(yī)療領(lǐng)域覆蓋面廣，產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)較長，應用場景多樣，這賦予了市場參與者錯位競爭的空間。目前除了影像賽道較為擁擠外，其余領(lǐng)域均是廣闊的藍海。
盡管AI醫(yī)療發(fā)展如火如荼，但是其應用仍然受到諸多約束。中華醫(yī)學會醫(yī)學信息學副主委董建成表示，數(shù)據(jù)、算法、算力是AI醫(yī)療發(fā)展的關(guān)鍵。其中著重需要考慮的是數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的質(zhì)量決定了人工智能將來能否“智能”，需要高度重視醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺建設(shè)。
除了數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化、非標準化帶來的挑戰(zhàn)外，張少典表示，實踐中常出現(xiàn)的情形是，IT對臨床理解不夠，而臨床醫(yī)生又對IT理解不夠，這兩方面的人才需要多碰撞融合。此外，標準體系有待完善。這是AI醫(yī)療發(fā)展目前所面臨的另一個問題。
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