10月22日，英國(guó)帝國(guó)理工學(xué)院22日說(shuō)，該大學(xué)研究人員領(lǐng)銜開(kāi)發(fā)出一種人工智能系統(tǒng)，能幫助人類醫(yī)生更好地做出敗血癥治療決策，從而提高敗血癥患者存活率。
敗血癥是一種威脅生命的疾病，患者機(jī)體對(duì)炎癥感染產(chǎn)生極端反應(yīng)，導(dǎo)致組織和器官受損。治療敗血癥的關(guān)鍵是正確施用注射液和藥物，以幫助病人維持血壓穩(wěn)定，但目前的臨床實(shí)踐在這方面還存在一定挑戰(zhàn)。
為更好地治療敗血癥，帝國(guó)理工學(xué)院學(xué)者領(lǐng)銜的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種“人工智能臨床醫(yī)生”系統(tǒng)，并用它分析了美國(guó)９．６萬(wàn)名敗血癥病患的醫(yī)療記錄，過(guò)程中使用了機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)重要類型——強(qiáng)化學(xué)習(xí)，這讓人工智能系統(tǒng)可快速學(xué)習(xí)如何做出決策并解決問(wèn)題。相關(guān)成果已刊登在英國(guó)期刊《自然·醫(yī)學(xué)》上。
研究人員說(shuō)，與人類醫(yī)生相比，“人工智能臨床醫(yī)生”能從海量數(shù)據(jù)中高效提取最有用信息，為每一位病患預(yù)測(cè)出治療策略。在９８％的情況下，“人工智能臨床醫(yī)生”給出的治療決策都達(dá)到或超越人類醫(yī)生的水平。
報(bào)告作者之一、帝國(guó)理工學(xué)院的阿爾多·費(fèi)薩爾博士說(shuō)：“我們的人工智能新系統(tǒng)能夠分析病患的血壓、心率等數(shù)據(jù)，給出的治療策略。我們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)人類醫(yī)生所使用的治療策略與人工智能系統(tǒng)建議相符時(shí)，患者有著的存活率。”
研究人員指出，即便只讓敗血癥死亡率小幅下降，每年也能在全球范圍內(nèi)挽救大量生命。
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