我面臨一個(gè)乳腺癌患者，10 秒鐘就會(huì)想出患者的治療方案，因?yàn)槲夷X子里裝著指南。
如果是一個(gè)患者得了肺癌，或者是淋巴癌，我的智力肯定不夠，即使我手里有十個(gè)指南也來不及看，這就需要人工智能。
——中國(guó)臨床腫瘤學(xué)會(huì)（CSCO）常務(wù)理事、秘書長(zhǎng)江澤飛
前幾天丁香早讀報(bào)道了關(guān)于「英國(guó)首例機(jī)器人心瓣手術(shù)暴走」的新聞。
這件事看上去挺荒誕，不過誰知道以后會(huì)不會(huì)真的發(fā)生在我們身上？
今天我們就來討論一下「人工智能+醫(yī)療」的話題。任何一項(xiàng)新技術(shù)剛被發(fā)明出來的時(shí)候都會(huì)受到質(zhì)疑，人工智能也不例外。
人工智能是否能為全球的醫(yī)療格局帶來改變？腫瘤助手是不是真的能為醫(yī)生提供有效幫助？這些還待日后實(shí)踐去解疑。
人工智能+醫(yī)療 =？
人工智能是通過自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)，從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中揭示洞察的一門技術(shù)科學(xué)。它可以在任何領(lǐng)域加以應(yīng)用，比如人工智能機(jī)器人、大數(shù)據(jù)分析之類。
人工智能與醫(yī)療結(jié)合有利于幫助醫(yī)生和患者解決醫(yī)療問題，是目前整個(gè)世界都在研究探索的重要領(lǐng)域。
互聯(lián)網(wǎng)巨頭IBM想必大家都不陌生，今天我們借 IBM 旗下產(chǎn)品——人工智能醫(yī)療系統(tǒng) Watson Health 來窺探下人工智能加醫(yī)療的新模式。
Watson for Oncology（以下簡(jiǎn)稱 WfO），經(jīng)由紀(jì)念斯隆-凱特琳癌癥中心（MSKCC）的腫瘤學(xué)家訓(xùn)練，通過評(píng)估患者的臨床數(shù)據(jù)，判斷和匹配相應(yīng)的臨床試驗(yàn)，隨后通過檢閱相關(guān)參考材料，為患者生成個(gè)性化的治療方案。在得到治療方案之后，醫(yī)生討論并確定針對(duì)患者合理的治療方案。
Watson for Genomics（以下簡(jiǎn)稱 WfG），是 Watson Health 與多個(gè)基因?qū)嶒?yàn)室和測(cè)序公司合作完成，用于破解各種癌癥類型的基因組數(shù)據(jù)，為臨床提供精確的腫瘤學(xué)支持。
Watson 在中國(guó)落地情況
光看前面的介紹可能覺得挺高大上的，也像是那么一回事，但是 Watson 到底能干嘛？我們?cè)倏纯丛谥袊?guó)的一些情況。
Watson 在中國(guó)醫(yī)療市場(chǎng)上主要有兩個(gè)項(xiàng)目，WfO 針對(duì)腫瘤患者個(gè)體化的規(guī)范治療，主要用于臨床第二意見、MDT、決策參考、質(zhì)控工具、學(xué)習(xí)與教學(xué)等；WfG 則主要與一些基因公司合作，用于為腫瘤患者提供個(gè)體化的精準(zhǔn)治療。
負(fù)責(zé) Watson 推廣的百洋智能科技首席營(yíng)銷官之前在一個(gè)活動(dòng)上說，目前 WfO 已在國(guó)內(nèi)的 20 多個(gè)省，40 多個(gè)城市的 81 家醫(yī)院簽約落地。Watson 的研究對(duì)于腫瘤治療的臨床意義正在逐步被發(fā)現(xiàn)，以在權(quán)威學(xué)術(shù)雜志 ASCO 投稿與發(fā)布情況來看，人工智能研究成為醫(yī)學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)。
在所有關(guān)于 Watson 的投放文章中，涉及到 WfO 的共 18 項(xiàng)，其中完成 9 項(xiàng)，發(fā)表了 9 篇，收錄 ASCO 的摘要 5 篇，全文投稿中 2 篇；涉及到 WfG 的共 10 項(xiàng)，其中完成 3 項(xiàng)，ASCO 摘要發(fā)表 1 篇，全文投稿中 1 篇。
國(guó)內(nèi)專家們?cè)谧鲂┦裁?/strong>
江澤飛教授帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)做了一項(xiàng)關(guān)于 Watson 用于中國(guó)乳腺癌患者治療決策的一項(xiàng)多中心、回顧性、非干預(yù)性Ⅳ期臨床研究。目的是評(píng)估 Watson 決策、醫(yī)生決策、醫(yī)生+Watson 決策之間的符合率，通過專家評(píng)分（基于 NCCN 和 CSCO 指南），評(píng)估三種決策的規(guī)范性。
這項(xiàng)研究探索了 WfO 在中國(guó)臨床應(yīng)用的可行性，也提出了 WfO 的局限性和基于中國(guó)具體情況本地化的必要性。
許青教授則帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)做了更多關(guān)于臨床應(yīng)用的工作，其中包括遠(yuǎn)程醫(yī)療，幫助上下級(jí)醫(yī)院的會(huì)診，學(xué)術(shù)會(huì)議等；利用 Watson 參與多學(xué)科會(huì)診（MDT）；臨床教學(xué)及醫(yī)生培訓(xùn)等；以及在醫(yī)聯(lián)體建設(shè)中也提出了「Watson+醫(yī)聯(lián)體」的模式探索。
此外，廣東省肺癌研究所的研究結(jié)果顯示：針對(duì)肺癌患者的NGS檢測(cè)數(shù)據(jù)（n=115），WfG的解讀結(jié)果與腫瘤專家組（Molecular Tumor Board）人工解讀的結(jié)果在43%的肺癌病例中達(dá)到完全一致;而在其余57%的病例中，WfG相較于腫瘤專家組的解讀結(jié)果額外提供了1.54個(gè)可干預(yù)突變。
當(dāng)然，這只是 Watson 在實(shí)際使用中的一部分，隨著更多醫(yī)院的參與，肯定還有人做著更多別的事情。
醫(yī)生群體如何評(píng)人工智能+醫(yī)療
一種新興科技的產(chǎn)生也需要足夠的時(shí)間來探索，人工智能的發(fā)展是一種大的趨勢(shì)。近一年有媒體也對(duì)人工智能+醫(yī)療提出了一些質(zhì)疑，其中包括對(duì)于 Watson 就提出包括人員變動(dòng)較大、科學(xué)性和實(shí)用價(jià)值較低等問題。相對(duì)來說，實(shí)際使用之后，國(guó)內(nèi)的醫(yī)院專家評(píng)價(jià)都挺高。
具有深刻使用體驗(yàn)的江澤飛教授多次在演講中提到過，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，臨床研究結(jié)果和檢測(cè)結(jié)果的解讀是人工智能的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，而腫瘤的精準(zhǔn)治療也正是依賴于智能影像、智能病理和智能決策系統(tǒng)的探索和應(yīng)用，WfO 可以為腫瘤患者提供證據(jù)確鑿的治療建議。
江教授說道：「醫(yī)生來自不同的區(qū)域和不同的專業(yè)，每個(gè)人的決策速度大不一樣，我面臨一個(gè)乳腺癌患者，10 秒鐘就會(huì)想出患者的治療方案，因?yàn)槲夷X子里裝著指南。
如果是一個(gè)患者得了肺癌，或者是淋巴癌，我的智力肯定不夠，即使我手里有十個(gè)指南也來不及看，這就需要人工智能。」
邵逸夫醫(yī)院的沈俊博士對(duì)于人工智能也說過：「Watson 可幫助醫(yī)生深入思考個(gè)體化治療；Watson 擅長(zhǎng)整體治療框架的建立和全身治療具體方案的選擇；Watson 能幫助醫(yī)生更好地做到「全人治療」、個(gè)體化治療和全程管理?！?/p>
周口市中醫(yī)院的張躍強(qiáng)主任也提到過，基層醫(yī)院缺少的是規(guī)范化的治療，而通過 Watson 則架起了全球溝通合作學(xué)習(xí)的橋梁。北京朝陽(yáng)中西醫(yī)結(jié)合急診搶救中心的王佐超醫(yī)生也提出單個(gè)醫(yī)生或單個(gè)醫(yī)療團(tuán)隊(duì)，受限于各種因素，導(dǎo)致明顯的醫(yī)療范圍和知識(shí)結(jié)構(gòu)的限制，而 Watson 則幫助解決了時(shí)空的限制。
而對(duì)于已經(jīng)擁有 Watson 的哈爾濱市第一醫(yī)院的藏家蘭主任則是希望能夠通過 Watson 增加自己在多院學(xué)術(shù)交流中的話語(yǔ)權(quán)。
國(guó)內(nèi)專家的意見中，Watson 提供了一個(gè)臨床診治和交流培訓(xùn)的參考平臺(tái)，在一定程度上起到了積極作用。合理利用人工智能，可以幫助臨床醫(yī)生解決很多問題，節(jié)約了一部分時(shí)間用來幫助更多的患者。所以人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的融合，可以作為有力的幫手，幫助醫(yī)生成為「智能醫(yī)生」。
當(dāng)然目前的 Watson 也有不足，受限于各地的實(shí)際情況，包括醫(yī)保政策、治療理念、文化習(xí)慣等因素，人工智能應(yīng)當(dāng)適應(yīng)本土化、本地化的特征。就目前的發(fā)展水平來看，還需要更多的研究和探索，比如在系統(tǒng)里加入中國(guó)的指南，加入醫(yī)保信息等等。
人工智能時(shí)代已然到來
人工智能已經(jīng)覆蓋到我們生活的各個(gè)方面，除了醫(yī)療，還有購(gòu)物、出行等。就拿剛過去的雙十一來說，小編我上中學(xué)的時(shí)候還不會(huì)用手機(jī)購(gòu)物，而現(xiàn)在，說句題外話，今年雙十一的 2100 億你們貢獻(xiàn)了多少？
從汽車的發(fā)明到無人駕駛，從互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明到人工智能與醫(yī)療的結(jié)合，可能還需要幾年的探索。這里借用下江澤飛教授的話：「人工智能可以幫助年輕醫(yī)生成長(zhǎng)，能提高資深醫(yī)生的效率，能減少甚至避免醫(yī)生出錯(cuò)。
我們需要不知疲倦、不耍脾氣的忠實(shí)助手，當(dāng)然我們也更需要有溫度、有熱度、有情感、愛交流的醫(yī)生。所以 AI 對(duì)醫(yī)生就像 GPS 對(duì)駕駛者——給新司機(jī)指路省心，給老司機(jī)引路省力。」
那么，當(dāng)人工智能遇上醫(yī)療，你在擔(dān)心什么？
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