帶磁性的核在外加磁場中會產(chǎn)生能級裂分，吸收對應(yīng)波長的電磁波就會發(fā)生能級的躍遷，停止電磁波照射后通過自旋晶格弛豫回到平衡態(tài)，產(chǎn)生核磁共振效應(yīng)。經(jīng)過核磁共振科學(xué)家多年不懈的努力后，二維核磁技術(shù)終于在20世紀70年代開始走向成熟，走向應(yīng)用，典型的有同核COSY、DQF-COSY、TOESY、NOESY、ROESY技術(shù)，異核HMQC、HMSC、HSQC技術(shù)，另外還有研究核與核之間相互作用的NOE技術(shù)。新藥發(fā)現(xiàn)的一個主要途徑是化合物文庫和天然化合物的的篩選以及為了活性性質(zhì)優(yōu)化的大量結(jié)構(gòu)類似化合物的合成。這些過程耗費大量人力物力，而且風(fēng)險還很高，而這些技術(shù)為研究蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)和小分子與蛋白質(zhì)之間的相互作用帶來了極大的便利。從20世紀末核磁共振技術(shù)首次成功運用于先導(dǎo)化合物的發(fā)現(xiàn)過程開始，一場新的藥物發(fā)現(xiàn)技術(shù)革命悄然誕生。以下我們主要介紹核磁共振技術(shù)在先導(dǎo)化合物篩選過程中的開創(chuàng)性應(yīng)用實例。

       01、FK506結(jié)合蛋白抑制劑先導(dǎo)化合物的發(fā)現(xiàn)

       FK506結(jié)合蛋白和FK506結(jié)合，抑制鈣調(diào)磷酸酶和阻止T細胞活化，為了尋找FK506和結(jié)合蛋白結(jié)合的抑制劑，F(xiàn)esik等人避開了傳統(tǒng)的篩選路徑，開發(fā)了一套嶄新的藥物先導(dǎo)化合物篩選發(fā)現(xiàn)途徑。

       A是靶標蛋白的三維結(jié)構(gòu)，通過第一輪小分子化合物配體篩選得到B，小分子與蛋白的結(jié)合作用可以通過N同位素標記的HSQC技術(shù)觀察酰胺質(zhì)子和氮原子的化學(xué)位移來識別，由于蛋白是N同位素標記，而化合物沒有進行N同位素標記所以小分子底物不會干擾蛋白化學(xué)位移信號，從而提高了信噪比。第一個配體得到后經(jīng)過一系列的藥物化學(xué)修飾得到優(yōu)化后的C，下面的目標則是尋找結(jié)合蛋白相鄰位點的配體，確定的依據(jù)仍是核磁譜圖中化學(xué)位移變化的相關(guān)情況，第二個配體粗選后繼續(xù)經(jīng)過藥物化學(xué)的修飾得到活性的小分子化合物如上圖E。在兩個先導(dǎo)配體被選定后，通過核磁共振或者X-射線衍射技術(shù)得到三元復(fù)合物在空間的相對位置和小分子配體的空間取向，通過設(shè)計合適的連接子將兩個配體片段連接起來得到最后的先導(dǎo)化合物如圖上圖F。

       在FK506結(jié)合蛋白的抑制劑篩選過程中，第一輪篩選發(fā)現(xiàn)化合物文庫發(fā)現(xiàn)如下圖化合物1具有的活性，化合物1不經(jīng)過進一輪的優(yōu)化作為第一個配體，可以通過酰胺化學(xué)位移的變化斷定化合物1的結(jié)合位置和FK506哌 啶酸部分的結(jié)合位置一致。在化合物1飽和的條件下，繼續(xù)尋找與相鄰結(jié)合位點結(jié)合的小分子配體，通過對化合物庫的篩選初步得到化合物2具有一定的活性，通過對在化合物1飽和的情況下化合物2加入后化學(xué)位移的變化，可以斷定化合物2和化合物1的結(jié)合位點相近。

       化合物2經(jīng)過經(jīng)過進一輪的構(gòu)效關(guān)系研究得到最終高活性的化合物3。

       通過基于同位素濾波核磁共振試驗建立三元復(fù)合物的空間模型，化合物1的甲酯結(jié)構(gòu)和化合物3的苯環(huán)上的羥基結(jié)構(gòu)在空間位置上比較接近，設(shè)計連接子跨過空間連接兩個小分子配體，要保證設(shè)計的連接子不影響小分子配體在空間的位置和結(jié)構(gòu)取向，設(shè)計如下圖的分子結(jié)構(gòu)。

       最終結(jié)果顯示化合物10具有的活性，化合物14的分子式如下圖，它采用了另一種連接方式，活性也達到了49nM。

       為了觀察兩個小分子配體在連接之前和連接之后與結(jié)合蛋白的結(jié)合作用部位的變化，分別進行NOE研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)化合物1和化合物14的哌 啶酸部分和三甲氧基苯基部分結(jié)合部位一樣，與蛋白形成疏水相互作用，另外化合物3與化合物14的結(jié)合位置相似，化合物3的苯甲酰環(huán)與蛋白中Gln53，IIe56，Arg57的相互作用在化合物14與蛋白的相互作用中沒看到，這又說明了盡管二者作用位點相似，但連接子的引入確實影響了化學(xué)位移的變化。

       從以上的實驗可以看出化合物1的Kd=2uM，化合物3的Kd=0.1mM，當利用連接子巧妙地連接兩個小分子配體后，得到的化合物活性都在nM級別。兩個配體可通過不同的連結(jié)子(linker)連接起來，這種連接可以從焓變和熵變對結(jié)合能的貢獻上得到理論支持[3]，這使得先導(dǎo)化合物發(fā)現(xiàn)效率實現(xiàn)了一個質(zhì)的飛越。

       02、質(zhì)溶解素（MMP-3）非肽類抑制劑先導(dǎo)化合物的發(fā)現(xiàn)

       基質(zhì)金屬蛋白酶（MMPs）是鋅依賴的家族內(nèi)切蛋白酶，包括膠原酶，明膠酶和基質(zhì)溶解素。該酶家族參與基質(zhì)降解和組織重塑，并且當過表達或失調(diào)時與關(guān)節(jié)炎和腫瘤轉(zhuǎn)移等病癥相關(guān)。盡管已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了基于底物特異性設(shè)計的有效的基于肽的抑制劑，但是許多這些化合物表現(xiàn)出差的生物利用度。已發(fā)現(xiàn)幾種非肽天然產(chǎn)物可抑制這類酶，如聚天冬氨酸和四環(huán)素衍生物。然而，這些化合物僅表現(xiàn)出中等的抑制活性。利用核磁共振技術(shù)S. W. Fesik等人成功的找到了對基質(zhì)溶解素活性很高的先導(dǎo)化合物。

       由于許多已知的MMP抑制劑含有異羥肟酸部分，用HSQC譜方法從化合物庫中篩選到乙酰羥胺(CH3CONHOH)對基質(zhì)溶酶的親和力很弱，Kd=17mM，由于它的分子較小以及在緩沖液中的溶解度較大(大于500mM)，未作任何優(yōu)化選作第一配體。

       在飽和量的乙酰羥胺存在下，用HSQC譜方法發(fā)現(xiàn)聯(lián)苯及其類似物可以結(jié)合基質(zhì)溶酶Kd在mM范圍，經(jīng)過近40余個聯(lián)苯化合物的結(jié)構(gòu)-活性研究比較(如下圖)，發(fā)現(xiàn)3'-氰甲基-4-羥基聯(lián)苯(26)與基質(zhì)溶酶的親合力Kd達0.02mM。

       通過對乙酰羥胺，3'-氰甲基-4-羥基聯(lián)苯類似物以及基質(zhì)溶酶的三元配合物的NMR研究，設(shè)計合成了11個化合物(45～55)，生物活性實驗證明，與原有單體化合物相比，所有化合物的活性均有增強。對基質(zhì)溶酶抑制活性的化合物50和53其IC50分別為25和15nM，活性增強近千倍。

       03、“SAR by NMR”和組合化學(xué)的對比

       “SAR by NMR”方法在概念上類似于組合化學(xué)，然而這兩種方法有本質(zhì)的區(qū)別，在組合化學(xué)中發(fā)現(xiàn)配體需要制備測試大量的化合物，不幸的是，合成方案的選擇和生物測定往往既困難又費時，進而相對統(tǒng)一的條件需要限制了有用的分子構(gòu)建模塊及化合物的多樣性。在“SAR by NMR”方法中，配體已預(yù)選進行了優(yōu)化，所以只需合成少數(shù)幾個化合物即可。另一方面“SAR by NMR”方法不同于組合化學(xué)，篩選小分子化合物的范圍僅僅受到水溶解度達mM濃度的限制，結(jié)果可以收集到多種多樣的化合物樣品[5]。

       總結(jié)

       我們介紹了核磁共振技術(shù)在新藥研發(fā)先導(dǎo)化合物發(fā)現(xiàn)中的運用，需要注意的是以上這種核磁共振技術(shù)需要大量15N同位素標記的結(jié)合蛋白，另外結(jié)合蛋白的分子量大都在40KD以下等一系列技術(shù)限制，不過可喜的是目前已經(jīng)開發(fā)出了兩種不需要15N標記蛋白的新方法-一維馳豫編輯和擴散編輯NMR方法[6]，彌補了這種方法的不足。

       SPA(閃爍分析法)存在著**污染的環(huán)保問題，熒光分析法存在著底物濃度效應(yīng)，熒光猝滅效應(yīng)，化合物自身熒光干擾等問題，高通量篩選過程中會出現(xiàn)假陽性、假陰性，自動化程度高可是先導(dǎo)化合物發(fā)現(xiàn)效率低，而計算機輔助藥物設(shè)計則存在著力場選擇簡單，計算過程繁瑣，與現(xiàn)實情況符合性存疑等問題。新藥研發(fā)的技術(shù)變革從未止步，相信隨著核磁共振技術(shù)的進一步發(fā)展，必將繼續(xù)提高先導(dǎo)化合物的發(fā)現(xiàn)效率，使得整個新藥研發(fā)周期縮短。

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