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醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)積極擁抱人工智能,這些領(lǐng)域步入快速成長期

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來源:制藥網(wǎng)
  2020-04-03
隨著新一代信息技術(shù)的崛起和諸多高科技領(lǐng)域的發(fā)展,以人工智能為代表的一系列前沿技術(shù)開始在各個(gè)傳統(tǒng)領(lǐng)域大放光彩,其中人工智能與醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展就就引起了醫(yī)藥界人士是廣泛關(guān)注。

       隨著新一代信息技術(shù)的崛起和諸多高科技領(lǐng)域的發(fā)展,以人工智能為代表的一系列前沿技術(shù)開始在各個(gè)傳統(tǒng)領(lǐng)域大放光彩,其中人工智能與醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展就就引起了醫(yī)藥界人士是廣泛關(guān)注。據(jù)了解,當(dāng)前人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅推動(dòng)了醫(yī)療機(jī)械的智能化升級,更為重要的是為藥品的研發(fā)提供了強(qiáng)有力的幫助。

       例如,微軟近年來就在大力推動(dòng)人工智能在生物科技領(lǐng)域的應(yīng)用。2019年微軟宣布利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來解碼人體免疫系統(tǒng)。同時(shí)還擴(kuò)張了抗原地圖項(xiàng)目(Antigen Map Project)的全球合作伙伴關(guān)系,邀請世界各地的研究人員、生物銀行和患者團(tuán)體加入到該項(xiàng)目中來。

       有數(shù)據(jù)顯示,全球已有100多家初創(chuàng)型的企業(yè)在探索用于研制新藥的人工智能方法,尤其是跨國藥企,如諾華、強(qiáng)生、輝瑞等藥企都在積極嘗試探索與人工智能企業(yè)合作。業(yè)內(nèi)預(yù)計(jì),未來隨著社會(huì)的發(fā)展和科技的進(jìn)步,人工智能技術(shù)將在醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域大顯身手,其成果也會(huì)不斷涌現(xiàn)。值得注意的是,在這種趨勢下,我國制藥裝備行業(yè)也正在加速進(jìn)入智能化時(shí)代。

       事實(shí)上,近年來中國正從“制造大國”向“制造強(qiáng)國”轉(zhuǎn)型升級,其中人工智能作為實(shí)現(xiàn)中國制造2025的核心技術(shù)正處于制造產(chǎn)業(yè)的風(fēng)口浪尖。而對于作為制造業(yè)一環(huán)的制藥裝備行業(yè)來說,由于受到疊加影響,自動(dòng)化、智能化、信息化發(fā)展趨勢正變得愈加明顯。

       據(jù)了解,近年來業(yè)內(nèi)很多制藥裝備企業(yè)都加大了對設(shè)備創(chuàng)新升級的投入,朝著人工智能方向發(fā)力,目前已經(jīng)涌現(xiàn)出一批成果。例如,有企業(yè)就對自家產(chǎn)品升級了噴霧攝像識別預(yù)警系統(tǒng),并配備了圖像視頻識別技術(shù),在降低用戶成本的基礎(chǔ)上,提高產(chǎn)品合格率,以及生產(chǎn)安全性。同時(shí),該系統(tǒng)可以提前監(jiān)測到進(jìn)料霧化系統(tǒng)出現(xiàn)異常,提醒操作人員,從而解除爆炸風(fēng)險(xiǎn)。

       還有壓縮機(jī)廠家,則利用全數(shù)字追溯系統(tǒng)與智能傳感器、視覺檢測、自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)等,助力醫(yī)藥企業(yè)改善了生產(chǎn)質(zhì)量控制體系,提高了30%的勞動(dòng)生產(chǎn)率,進(jìn)一步滿足了客戶的需求。

       除此之外,有企業(yè)開始建立自動(dòng)裝箱系統(tǒng)、自動(dòng)分揀和碼垛系統(tǒng)等系列生產(chǎn)自動(dòng)化設(shè)施,以及智能制造單元、智能生產(chǎn)線、數(shù)字化車間、智能工廠等,不僅提高了自動(dòng)化和智能化水平,還推動(dòng)了制藥生產(chǎn)方式向柔性化、智能化、精細(xì)化轉(zhuǎn)變。

       但從整體來看,目前無論是我國的藥企或是藥機(jī)企業(yè),大部分都還處于人工智能領(lǐng)域的探索、起始階段。對于藥企來說,人工智能在新藥研發(fā)方面確實(shí)很有用處,但是要想實(shí)現(xiàn)普及應(yīng)用并展現(xiàn)出更大價(jià)值還需要經(jīng)歷一段成長期。而對于藥機(jī)企業(yè)來說,也需要進(jìn)一步深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用,通過創(chuàng)新研發(fā)為制藥裝備產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。因此,未來兩者都還存在很大的發(fā)展空間。

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