泰國每年大約有25萬名患者患上中風(fēng)，或者每2分鐘就有一名患者患上中風(fēng)。其中，30%的患者可能會死亡，而30%的患者可能會嚴(yán)重殘疾。雖然大多數(shù)患者會在50至60多歲患上中風(fēng)，但現(xiàn)如今，由于人們普遍缺乏體育活動和休息、吸煙、濫用藥物、飲食失衡以及高血壓、高脂血癥、糖尿病、打鼾/睡眠呼吸暫停和心臟病等慢性疾病，患上中風(fēng)的年齡越來越小。
Chula's AICute – An Assessment Tool for Ischemic Stroke Risk
雖然中風(fēng)會危及生命，但如果弄清病因并快速治療，則很可能會恢復(fù)，而且復(fù)發(fā)可能性也會減小。Chulalongkorn Stroke Center of Excellence的醫(yī)學(xué)博士Wasan Akarathanawat表示："確定中風(fēng)的病因?qū)τ谔峁?zhǔn)確高效的治療，同時預(yù)防復(fù)發(fā)非常重要。"
目前，18%的中風(fēng)是由心臟病引起的。"中風(fēng)患者?；加行姆款潉印昴すδ苷系K或心肌肥大，引發(fā)了心臟內(nèi)血栓風(fēng)險，而且凝塊可能會移動，導(dǎo)致大腦堵塞，從而引發(fā)中風(fēng)。"
為了確定缺血性腦卒中的病因，需要由技藝精湛的心臟病專家采用超聲心動圖和心臟監(jiān)測設(shè)備進(jìn)行全面的心臟檢查，偏遠(yuǎn)地區(qū)的社區(qū)醫(yī)院在這方面仍然相當(dāng)匱乏。Wasan先生說道："這就是研究小組選擇首先開發(fā)創(chuàng)新方法來評估由心臟引起的中風(fēng)的原因所在。"
AICute是采用人工智能(AI)的Web應(yīng)用，用于分析和評估患者患上心臟病引發(fā)的中風(fēng)的風(fēng)險。該應(yīng)用能夠幫助社區(qū)和小醫(yī)院的醫(yī)生更快地做出決定，送患者做心臟檢查，從而提高中風(fēng)的治療有效性。根據(jù)包含4萬張高分辨率X射線圖像的數(shù)據(jù)庫，AICute的精確性介于92%至94%之間。
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